開發(fā)白酒大模型，是否為時(shí)過早？

　　近日，貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán)與貴州國(guó)臺(tái)數(shù)智酒業(yè)集團(tuán)股份有限公司、華為云計(jì)算技術(shù)有限公司在貴州省仁懷市簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同打造醬酒行業(yè)大模型——大酋。

　　該模型將打造綜合知識(shí)問答、酒體追溯和測(cè)算、智能發(fā)酵、智能勾調(diào)、營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)、企業(yè)管理AI智能分析、數(shù)字供應(yīng)鏈構(gòu)建等功能，為深入推進(jìn)人工智能大模型賦能白酒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。

　　雖說這是上個(gè)月的事情，但白酒行業(yè)對(duì)大模型的摸索，已經(jīng)有了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。在過去的數(shù)年里，大模型的浪潮持續(xù)翻涌，越來越多的行業(yè)開始接觸并應(yīng)用大模型。然而，很多人其實(shí)對(duì)大模型是什么還并不清晰。所謂人工智能大模型，是指擁有超大規(guī)模參數(shù)、復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它通常能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識(shí)別等。而具體到白酒行業(yè)內(nèi)，大約也就是上面提到的一些數(shù)字化技術(shù)整合應(yīng)用。

　　大模型的提法雖然始于2022年底，但其本質(zhì)是對(duì)各類參數(shù)和數(shù)字技術(shù)的整合與輸出。不少白酒企業(yè)都在這方面做過一些有益嘗試。比如貴州茅臺(tái)的“巽風(fēng)數(shù)字世界”，比如國(guó)臺(tái)的“數(shù)智化釀造”，又如前段時(shí)間非常時(shí)興的“元宇宙”和“虛擬人”等概念。這些內(nèi)容雖未言明是“大模型”，但從本質(zhì)上說確實(shí)屬于大模型的范疇。誰讓大模型這個(gè)詞含義如此豐富呢？

　　那么，現(xiàn)在開發(fā)酒業(yè)大模型到底超不超前呢？

　　答案是，一點(diǎn)也不超前，甚至應(yīng)當(dāng)馬上發(fā)展起來。

　　酒業(yè)大模型，很可能決定白酒未來

　　從內(nèi)容上看，酒業(yè)大模型是白酒各類參數(shù)與數(shù)字化技術(shù)緊密結(jié)合并輸出結(jié)果的學(xué)習(xí)模型。既然是學(xué)習(xí)型模型，就必然要經(jīng)過不斷的實(shí)踐與校準(zhǔn)才能成熟起來。從這個(gè)意義上說，越早動(dòng)手布局，就越能爭(zhēng)得持續(xù)優(yōu)化的時(shí)間。

　　從大模型的效用來看，白酒大模型集齊了知識(shí)問答、智能釀造和生產(chǎn)管理等多項(xiàng)強(qiáng)大的功能，如果都能落地將會(huì)顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，為白酒行業(yè)存量競(jìng)爭(zhēng)打下堅(jiān)持基礎(chǔ)。事實(shí)也證明，走在數(shù)字化釀造前列的國(guó)臺(tái)酒業(yè)已經(jīng)取得了階段性成果。半數(shù)產(chǎn)能都由智能化釀造車間承擔(dān)，大大解放了勞動(dòng)力提高了產(chǎn)品品質(zhì)的穩(wěn)定性。

　　從技術(shù)發(fā)展水平看，智能大模型已經(jīng)相對(duì)較為成熟，可以滿足酒業(yè)大模型的構(gòu)建需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都親身入局，想要找到合作伙伴非常容易。目前來看，已知的大模型包括但不限于ChatGPT、文心一言、豆包等，且還在如雨后春筍般不斷增多。它們的出現(xiàn)，為酒業(yè)大模型構(gòu)建提供了技術(shù)支持。

　　內(nèi)容豐富、技術(shù)允許、效果強(qiáng)大，這樣的酒業(yè)大模型此時(shí)不做何時(shí)做？

　　然而，酒業(yè)大模型的成功構(gòu)建卻也并非易事，其中仍面臨諸多困難。

　　為啥構(gòu)建酒業(yè)大模型那么難？

　　首先，大模型技術(shù)的落地需要明確的商業(yè)價(jià)值場(chǎng)景。目前，大模型技術(shù)主要在單點(diǎn)、小場(chǎng)景落地，難以對(duì)業(yè)務(wù)整體帶來直觀回報(bào)。對(duì)于白酒企業(yè)來說，如何找到大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的交叉結(jié)合點(diǎn)，并評(píng)估具體大模型的適配場(chǎng)景，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。大模型想要落到實(shí)處，仍需要從小處著手，做精做細(xì)。

　　其次，模型落地的工程化能力不足也是一大難題。大模型的開發(fā)和部署需要專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和基礎(chǔ)設(shè)施支持，而白酒企業(yè)在這些方面往往缺乏經(jīng)驗(yàn)。

　　再次，大模型的訓(xùn)練需要大量樣本花費(fèi)巨量時(shí)間。大模型技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)可以更精準(zhǔn)地把握消費(fèi)者的行為，幫助白酒企業(yè)制定更加智能的營(yíng)銷策略和供應(yīng)鏈管理策略。但前提是有海量的數(shù)據(jù)資源用以訓(xùn)練，還需要相當(dāng)長(zhǎng)的磨合訓(xùn)練才能得出較為科學(xué)的解決方案。

　　從模型構(gòu)思到內(nèi)容搭建再到訓(xùn)練成功，酒業(yè)大模型需要時(shí)間與資源去沉淀自己。

　　如何開發(fā)白酒大模型？

　　酒業(yè)大模型不是張口就來的新鮮噱頭，而是應(yīng)該被認(rèn)真研究并付諸實(shí)踐的新鮮事物。關(guān)于如何開發(fā)大模型，這邊也有一些建議供參考。

　　首先是明確商業(yè)價(jià)值場(chǎng)景。白酒企業(yè)需要深入梳理業(yè)務(wù)流程，找到大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的交叉結(jié)合點(diǎn)。例如，在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，可以利用大模型技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)者畫像分析、廣告投放優(yōu)化等；在供應(yīng)鏈管理方面，可以利用大模型技術(shù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)、庫存管理等。有的放矢，才能無往不利；聚焦核心訴求，酒業(yè)大模型才不會(huì)淪為噱頭。

　　其次，加強(qiáng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。白酒企業(yè)需要引進(jìn)和培養(yǎng)專業(yè)的技術(shù)人才，建立自己的大模型開發(fā)團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，可以與高校、科研機(jī)構(gòu)、知名企業(yè)等建立合作關(guān)系，獲得技術(shù)支持和人才培訓(xùn)。

　　再次，提升工程化能力。白酒企業(yè)需要加強(qiáng)大模型開發(fā)的工程化能力，包括模型訓(xùn)練、部署、優(yōu)化等方面的能力�？梢越柚�云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段來提升工程化效率和質(zhì)量。

　　第四，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)是大模型開發(fā)的關(guān)鍵要素之一。白酒企業(yè)需要注重?cái)?shù)據(jù)的收集、清洗和標(biāo)注工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí)，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，為模型訓(xùn)練提供更加豐富和有價(jià)值的數(shù)據(jù)。舉例來說，白酒的生產(chǎn)和勾調(diào)需要成百上千道工序，將之規(guī)整好并通過訓(xùn)練形成數(shù)據(jù)，需要龐大的人力物力投入。

　　最后，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。大模型的開發(fā)是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的過程。白酒企業(yè)需要不斷收集用戶反饋和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行迭代和優(yōu)化。同時(shí)，可以借鑒其他行業(yè)的大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果，不斷提升自己的大模型開發(fā)能力。

　　綜上所述，開發(fā)白酒大模型雖然面臨諸多困難，但具有巨大的潛力和價(jià)值。白酒企業(yè)需要明確商業(yè)價(jià)值場(chǎng)景、加強(qiáng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、提升工程化能力、注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量并做好持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)等方面的工作，以推動(dòng)大模型技術(shù)在白酒行業(yè)的落地和應(yīng)用。

　　大模型的風(fēng)口，您把握住了嗎？（文章來源：大家酒評(píng)）

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